¿Cómo pueden las organizaciones reducir costos por optimización del rendimiento, además de proteger la reputación de la empresa dando cumplimiento regulatorio por revisiones y clasificación de los datos de identificación personal? Adicionalmente, el acceso y control de usuarios privilegiados es un aspecto básico que debe ser considerado para minimizar riesgos.
- Analizar continuamente el uso de la capacidad de carga de trabajo
- Mueve la capacidad a donde / cuando sea necesario vs. mueve la carga de trabajo a la capacidad
- Políticas automatizadas basadas en el uso histórico para mover la capacidad según sea necesario y cumplir con los SLA
- Gestión activa del promedio móvil de 4 horas (R4HA), asegura que el uso no exceda para trabajos de menor prioridad
- Minimiza los excesos de umbral de R4HA para cargas de trabajo críticas
- Elimina incertidumbre de MLC
- Evitar problemas que afecten al negocio con información predictiva procesable (80% early prediction)
- Resuelve problemas complejos rápidamente con inteligencia contextual integral
- Logra un ROI más rápido con algoritmos e integraciones listos para usar
- Impulsar sistemas de autoremediación a través de la automatización
- Optimiza costos y recursos en un 60%.
- Machine Learning, Continuo AIOps, Predicción, Auto-Remediación
- Automatizar el escaneo y la recopilación de datos de telemetría de mainframe (hardware, software, comprobaciones de estado de salud, capacidad, seguridad y ajuste de rendimiento)
- Evalúar y visualizar escenarios potenciales de ahorro y optimización basados en análisis de CA y mejores prácticas
- Genera informes y recomendaciones prácticas en días, no en meses
- Rápido escaneo. Identifica costos ocultos, brechas y ofrece recomendaciones
